Calcul cognitiv - Cognitive computing

Calculul cognitiv ( CC ) se referă la platformele tehnologice care, în linii mari, se bazează pe disciplinele științifice ale inteligenței artificiale și procesării semnalului . Aceste platforme cuprind învățarea automată , raționamentul , procesarea limbajului natural , recunoașterea vorbirii și viziunea ( recunoașterea obiectelor ), interacțiunea om-computer , dialogul și generarea de narațiuni, printre alte tehnologii.

Definiție

În prezent, nu există o definiție convenită pe scară largă pentru calculul cognitiv, nici în mediul academic, nici în industrie.

În general, termenul de calcul cognitiv a fost folosit pentru a se referi la noi componente hardware și / sau software care imită de funcționarea a creierului uman (2004) și ajută la îmbunătățirea de luare a deciziilor umane. În acest sens, CC este un nou tip de calcul cu scopul unor modele mai exacte ale modului în care creierul / mintea umană simte, motivează și răspunde la stimul. Aplicațiile CC leagă analiza datelor și afișajele de pagini adaptive ( AUI ) pentru a ajusta conținutul pentru un anumit tip de audiență. Ca atare, hardware-ul și aplicațiile CC se străduiesc să fie mai afectivi și mai influenți prin design.

Unele caracteristici pe care sistemele cognitive le pot exprima sunt:

Adaptive
Ele pot învăța pe măsură ce informațiile se schimbă și pe măsură ce obiectivele și cerințele evoluează. Ele pot rezolva ambiguitatea și pot tolera imprevizibilitatea. Acestea pot fi proiectate pentru a se hrăni cu date dinamice în timp real sau aproape în timp real.
Interactiv
Aceștia pot interacționa ușor cu utilizatorii, astfel încât acești utilizatori să își poată defini nevoile confortabil. De asemenea, pot interacționa cu alte procesoare, dispozitive și servicii cloud , precum și cu persoane.
Iterativ și de stat
Acestea pot ajuta la definirea unei probleme adresând întrebări sau găsind surse suplimentare de intrare dacă o afirmație de problemă este ambiguă sau incompletă. Ei pot „aminti” interacțiunile anterioare într-un proces și pot returna informații care sunt adecvate pentru aplicația specifică din acel moment.
Contextual
Aceștia pot înțelege, identifica și extrage elemente contextuale precum semnificația , sintaxa , timpul, locația, domeniul adecvat, reglementările, profilul utilizatorului, procesul, sarcina și obiectivul. Acestea se pot baza pe mai multe surse de informații, inclusiv informații digitale structurate și nestructurate , precum și intrări senzoriale (vizuale, gestuale, auditive sau furnizate de senzori).

Utilizați cazuri

Analitică cognitivă

Platformele tehnologice de marcă de calcul cognitiv se specializează de obicei în procesarea și analiza seturilor de date mari, nestructurate .

Documentele de procesare a textului, e-mailurile, videoclipurile, imaginile, fișierele audio, prezentările, paginile web, rețelele sociale și multe alte formate de date trebuie adesea să fie etichetate manual cu metadate înainte ca acestea să poată fi alimentate pe un computer pentru analiză și generare de informații. Principalul avantaj al utilizării analizei cognitive față de analiza tradițională de date mari este că aceste seturi de date nu trebuie să fie pre-etichetate.

Alte caracteristici ale unui sistem de analiză cognitivă includ:

  • Adaptabilitate: sistemele de analiză cognitivă pot folosi învățarea automată pentru a se adapta la diferite contexte cu supravegherea umană minimă
  • Interacțiunea limbajului natural: sistemele de analiză cognitivă pot fi echipate cu un chatbot sau un asistent de căutare care înțelege interogări, explică date și interacționează cu oamenii în limbaj natural.

Aplicații

Educaţie
Chiar dacă calculul cognitiv nu poate lua locul profesorilor, acesta poate fi totuși o forță motrice importantă în educația elevilor. Computarea cognitivă utilizată în clasă se aplică în esență având un asistent personalizat pentru fiecare student. Acest asistent cognitiv poate ameliora stresul cu care se confruntă profesorii în timp ce predau elevii, îmbunătățind în același timp experiența de învățare a elevului. Este posibil ca profesorii să nu poată acorda atenției individuale fiecărui elev, acesta fiind locul în care computerele cognitive umple golul. Unii studenți ar putea avea nevoie de un pic mai mult ajutor cu un anumit subiect. Pentru mulți studenți, interacțiunea umană dintre elev și profesor poate provoca anxietate și poate fi inconfortabilă. Cu ajutorul tutorilor de calculatoare cognitive , studenții nu vor fi nevoiți să se confrunte cu neliniștea lor și pot câștiga încrederea de a învăța și de a face bine în clasă. În timp ce un student este în clasă cu asistentul personalizat, acest asistent poate dezvolta diverse tehnici, cum ar fi crearea de planuri de lecție, pentru a adapta și ajuta elevul și nevoile lor.
Sănătate
Numeroase companii de tehnologie sunt în curs de dezvoltare a tehnologiei care implică calculul cognitiv care poate fi utilizat în domeniul medical. Capacitatea de clasificare și identificare este unul dintre obiectivele principale ale acestor dispozitive cognitive. Această trăsătură poate fi foarte utilă în studiul identificării agenților cancerigeni . Acest sistem cognitiv care poate detecta ar putea ajuta examinatorul să interpreteze nenumărate numere de documente într-o perioadă mai mică de timp decât dacă nu ar folosi tehnologia computerizată cognitivă. Această tehnologie poate evalua, de asemenea, informațiile despre pacient, examinând în profunzime fiecare fișă medicală, căutând indicații care pot fi sursa problemelor lor.

Munca în industrie

Calculul cognitiv, coroborat cu date mari și algoritmi care înțeleg nevoile clienților , poate fi un avantaj major în luarea deciziilor economice .

Puterile computerului cognitiv și ale AI dețin potențialul de a afecta aproape fiecare sarcină pe care oamenii sunt capabili să o îndeplinească. Acest lucru poate afecta negativ ocuparea forței de muncă pentru oameni, deoarece nu ar mai exista o astfel de nevoie de muncă umană. De asemenea, ar crește inegalitatea bogăției ; oamenii din fruntea industriei de calcul cognitiv ar crește semnificativ mai bogat, în timp ce lucrătorii fără un loc de muncă continuu și de încredere ar deveni mai puțin înstăriți.

Cu cât industriile încep să utilizeze calculul cognitiv, cu atât va fi mai dificil pentru oameni să concureze. Utilizarea sporită a tehnologiei va crește, de asemenea, cantitatea de muncă pe care o pot realiza roboții și mașinile bazate pe AI . Doar oamenii extraordinar de talentați, capabili și motivați ar putea să țină pasul cu mașinile. Influența indivizilor competitivi împreună cu AI / CC cu are potențialul de a schimba cursul omenirii.

Vezi si

Referințe

Lecturi suplimentare