Analiza scenariului - Scenario analysis

Proces de clasificare a unui fenomen ca scenariu în tradiția Logicii intuitive.

Analiza scenariului este un proces de analiză a evenimentelor viitoare prin luarea în considerare a unor rezultate posibile alternative (numite uneori „lumi alternative”). Astfel, analiza scenariului, care este una dintre principalele forme de proiecție, nu încearcă să arate o imagine exactă a viitorului. În schimb, prezintă mai multe evoluții alternative viitoare. În consecință, este vizibilă o gamă de posibile rezultate viitoare. Nu numai că rezultatele sunt observabile, ci și căile de dezvoltare care duc la rezultate. Spre deosebire de prognoze , analiza scenariului nu se bazează pe extrapolarea trecutului sau extinderea tendințelor trecute. Nu se bazează pe date istorice și nu se așteaptă ca observațiile din trecut să rămână valabile în viitor. În schimb, încearcă să ia în considerare posibilele evoluții și puncte de cotitură, care pot fi legate doar de trecut. Pe scurt, mai multe scenarii sunt descrise într-o analiză a scenariilor pentru a arăta posibilele rezultate viitoare. Fiecare scenariu combină în mod normal evoluții optimiste, pesimiste și din ce în ce mai puțin probabile. Cu toate acestea, toate aspectele scenariilor ar trebui să fie plauzibile. Deși foarte discutată, experiența a arătat că aproximativ trei scenarii sunt cele mai potrivite pentru discuții și selecții ulterioare. Mai multe scenarii riscă să facă analiza prea complicată. Scenariile sunt adesea confundate cu alte instrumente și abordări ale planificării. Diagrama de flux din dreapta oferă un proces pentru clasificarea unui fenomen ca scenariu în tradiția logicii intuitive.

Principiu

Construirea de scenarii este concepută pentru a permite îmbunătățirea luării deciziilor, permițând o analiză profundă a rezultatelor și a implicațiilor acestora.

Un scenariu este un instrument utilizat în timpul analizei cerințelor pentru a descrie o utilizare specifică a unui sistem propus. Scenariile captează sistemul, așa cum este văzut din exterior

Analiza scenariului poate fi folosită și pentru a ilumina „wild cards”. De exemplu, analiza posibilității ca pământul să fie lovit de un meteor sugerează că, deși probabilitatea este scăzută, daunele provocate sunt atât de mari încât evenimentul este mult mai important (amenințător) decât probabilitatea redusă (în orice an) ar sugera. Cu toate acestea, această posibilitate este de obicei ignorată de organizațiile care utilizează analiza scenariilor pentru a elabora un plan strategic, deoarece are astfel de repercusiuni globale.

Aplicații

Financiar

În economie și finanțe, o instituție financiară ar putea utiliza analiza scenariilor pentru a prognoza mai multe scenarii posibile pentru economie (de exemplu, creștere rapidă, creștere moderată, creștere lentă) și pentru rentabilități ale pieței financiare (pentru obligațiuni, acțiuni și numerar) în fiecare dintre aceste scenarii. S-ar putea lua în considerare subseturi ale fiecărei posibilități. Ar putea în continuare să caute să determine corelațiile și să atribuie probabilități scenariilor (și subseturi dacă există). Apoi va fi în măsură să ia în considerare modul de distribuire a activelor între tipurile de active (adică alocarea activelor ); instituția poate calcula, de asemenea, randamentul așteptat ponderat în funcție de scenariu (care cifră va indica atractivitatea globală a mediului financiar). De asemenea, poate efectua teste de stres , utilizând scenarii adverse.

În funcție de complexitatea problemei, analiza scenariului poate fi un exercițiu solicitant. Poate fi dificil să se prevadă ceea ce deține viitorul (de exemplu, rezultatul viitor real poate fi complet neașteptat), adică să se prevadă care sunt scenariile și să li se atribuie probabilități; și acest lucru este valabil pentru previziunile generale care nu țin cont de randamentele implicite ale pieței financiare. Rezultatele pot fi modelate matematic / statistic, de exemplu luând în considerare posibila variabilitate în cadrul unor scenarii unice, precum și relațiile posibile între scenarii. În general, ar trebui să aveți grijă atunci când atribuiți probabilități diferitelor scenarii, deoarece acest lucru ar putea invita o tendință de a lua în considerare doar scenariul cu cea mai mare probabilitate.

Geopolitică

În politică sau geopolitică, analiza scenariilor implică reflectarea asupra posibilelor căi alternative ale unui mediu social sau politic și, eventual, a riscurilor diplomatice și de război.

Critică

Deși există utilitate în ponderarea ipotezelor și a ramificării rezultatelor potențiale din acestea, dependența de analiza scenariilor fără raportarea unor parametri de acuratețe a măsurării (erori standard, intervale de încredere ale estimărilor, metadate, standardizare și codificare, ponderare pentru non-răspuns, erori în reportaje, proiectarea eșantionului, numărarea cazurilor etc.) este o secundă slabă față de predicția tradițională. Mai ales în problemele „complexe”, factorii și presupunerile nu se corelează în mod blocat. Odată ce o sensibilitate specifică este nedefinită, aceasta poate pune în discuție întregul studiu.

Este o logică defectuoasă să ne gândim, atunci când arbitrăm rezultatele, că o ipoteză mai bună va face empirismul inutil. În acest sens, analiza scenariului încearcă să amâne legile statistice (de exemplu, Legea inegalității lui Chebyshev ), deoarece regulile de decizie apar în afara unui cadru constrâns. Rezultatele nu au voie să „se întâmple doar”; mai degrabă, sunt forțați să se conformeze ipotezelor arbitrare ex post și, prin urmare, nu există o bază pe care să se plaseze valorile așteptate. În realitate, nu există valori așteptate ex ante, ci doar ipoteze, iar cineva este lăsat să se întrebe despre rolurile modelării și deciziei de date. Pe scurt, comparațiile „scenariilor” cu rezultatele sunt părtinitoare prin faptul că nu amânăm datele; acest lucru poate fi convenabil, dar este nedefendabil.

„Analiza scenariului” nu substituie expunerea completă și faptică a erorii sondajului în studiile economice. În predicția tradițională, având în vedere datele utilizate pentru modelarea problemei, cu o specificație și o tehnică motivate, un analist poate afirma, într-un anumit procent de eroare statistică, probabilitatea ca un coeficient să se afle într-o anumită legătură numerică. Această exactitate nu trebuie să vină în detrimentul afirmațiilor foarte dezagregate ale ipotezelor. Software-ul R, în special modulul „WhatIf”, (în context, vezi și Matchit și Zelig) a fost dezvoltat pentru inferența cauzală și pentru evaluarea contrafactualelor. Aceste programe au tratamente destul de sofisticate pentru determinarea dependenței de model, pentru a stabili cu precizie cât de sensibile sunt rezultatele la modele care nu se bazează pe dovezi empirice.

O altă provocare a construirii scenariilor este că „predictorii fac parte din contextul social despre care încearcă să facă o predicție și pot influența acel context în proces”. În consecință, predicțiile societale pot deveni autodistructive. De exemplu, un scenariu în care un procent mare dintr-o populație se va infecta cu HIV pe baza tendințelor existente poate determina mai mulți oameni să evite comportamentul riscant și astfel să reducă rata infecției cu HIV, invalidând prognoza (care ar fi putut rămâne corectă dacă nu ar fi avut cunoscut public). Sau o prezicere că securitatea cibernetică va deveni o problemă majoră poate determina organizațiile să implementeze mai multe măsuri de securitate cibernetică, limitând astfel problema.

Vezi si

Referințe

Lecturi suplimentare

  • „Învățând din viitor: scenarii de previziune competitivă”, Liam Fahey și Robert M. Randall, publicat de John Wiley și Sons, 1997, ISBN  0-471-30352-6 , carte Google
  • „Abordarea cu mânecă de cămașă a planurilor pe termen lung.”, Linneman, Robert E, Kennell, John D .; Recenzie de afaceri Harvard; Mar / Apr77, Vol. 55 Numărul 2, p141

linkuri externe