Tegra - Tegra

Pentru genul greierului de tufiș , vezi Tegra (insectă) .

Cipuri NVIDIA Tegra T20 (Tegra 2) și T30 (Tegra 3)
Un Tegra X1 în interiorul unui televizor Shield

Tegra este un sistem pe un chip (SoC) dezvoltat de Nvidia pentru dispozitive mobile precum smartphone-uri , asistenți personali personali și dispozitive mobile de internet . Tegra integrează o unitate centrală de procesare a arhitecturii ARM (CPU), o unitate de procesare grafică (GPU), northbridge , southbridge și un controler de memorie într-un singur pachet. SoC-urile Tegra timpurii sunt concepute ca procesoare multimedia eficiente, în timp ce modelele mai recente subliniază performanța pentru aplicațiile de jocuri și de învățare automată, fără a sacrifica eficiența energetică.

Istorie

Tegra APX 2500 a fost anunțat pe 12 februarie 2008. Linia de produse Tegra 6xx a fost dezvăluită pe 2 iunie 2008, iar APX 2600 a fost anunțată în februarie 2009. Cipurile APX au fost proiectate pentru smartphone-uri, în timp ce cipurile Tegra 600 și 650 au fost destinate smartbook-urilor și dispozitivelor mobile de internet (MID).

Primul produs de a utiliza Tegra a fost Microsoft lui Zune HD media player în septembrie 2009, urmat de Samsung M1. Microsoft Kin a fost primul telefon mobil care a folosit Tegra; cu toate acestea, telefonul nu avea un magazin de aplicații, astfel încât puterea Tegra nu a oferit prea multe avantaje. În septembrie 2008, Nvidia și Opera Software au anunțat că vor produce o versiune a browserului Opera 9.5 optimizată pentru Tegra pe Windows Mobile și Windows CE . La Mobile World Congress 2009, Nvidia a introdus portul de Google e Android pentru Tegra.

La 7 ianuarie 2010, Nvidia și-a anunțat oficial și a demonstrat următoarea generație de sistem Tegra pe chip, Nvidia Tegra 250, la Consumer Electronics Show 2010 . Nvidia acceptă în principal Android pe Tegra 2, dar pornirea altor sisteme de operare care acceptă ARM este posibilă pe dispozitivele unde bootloader - ul este accesibil. Suportul Tegra 2 pentru distribuția Ubuntu Linux a fost anunțat și pe forumul dezvoltatorului Nvidia.

Nvidia a anunțat primul SoC quad-core la evenimentul din februarie 2011 al Mobile World Congress de la Barcelona. Deși cipul a fost denumit în cod Kal-El, acum este denumit Tegra 3. Rezultatele timpurii de referință arată câștiguri impresionante față de Tegra 2, iar cipul a fost utilizat în multe dintre tabletele lansate în a doua jumătate a anului 2011.

În ianuarie 2012, Nvidia a anunțat că Audi a selectat procesorul Tegra 3 pentru sistemele sale de infotainment în vehicul și afișajul instrumentelor digitale. Procesorul va fi integrat în întreaga linie de vehicule Audi din întreaga lume, începând cu 2013. Procesul este certificat ISO 26262 .

În vara anului 2012 Tesla Motors a inceput de transport maritim modelul S toate, de înaltă performanță electrice sedan , care conține două NVIDIA Tegra 3D Visual Computing Module (VCM). Un VCM alimentează sistemul de infotainment cu ecran tactil de 17 inci , iar unul acționează grupul de instrumente digitale de 12,3 inci . "

În martie 2015, Nvidia a anunțat Tegra X1, primul SoC care are o performanță grafică de 1 teraflop. La evenimentul de anunț, Nvidia a prezentat demo-ul „Elemental” Unreal Engine 4 al Epic Games , care rulează pe un Tegra X1.

Pe 20 octombrie 2016, Nvidia a anunțat că consola de jocuri hibridă / portabilă Nintendo Switch va fi alimentată de hardware-ul Tegra. Pe 15 martie 2017, TechInsights a dezvăluit că Nintendo Switch este alimentat de un Tegra X1 personalizat (model T210), cu viteze de ceas mai mici.

Specificații

Tegra APX

Tegra APX 2500
Tegra APX 2600
  • Bliț NAND îmbunătățit
  • Codecuri video:
    • Codificare sau decodare a profilului de bază H.264 720p
    • Decodare profil avansat VC-1 / WMV9 720p
    • D-1 MPEG-4 Profil simplu codează sau decodează

Tegra 6xx

Tegra 600
  • Destinat segmentului GPS și auto
  • Procesor: ARM11 700 MHz MPCore
  • Memorie: DDR de mică putere ( DDR-333 , 166 MHz)
  • SXGA, HDMI, USB, mufă stereo
  • Camera HD 720p
Tegra 650
  • Țintit pentru GTX de handheld și notebook
  • Procesor: ARM11 800 MHz MPCore
  • DDR de putere redusă ( DDR-400 , 200 MHz)
  • Plic sub 1 watt
  • Procesare de imagini HD pentru funcții avansate de cameră foto digitală și cameră video HD
  • Afișajul acceptă 1080p la 24 cadre / s, HDMI v1.3, WSXGA + LCD și CRT și ieșire TV NTSC / PAL
  • Suport direct pentru Wi-Fi, unități de disc, tastatură, mouse și alte periferice
  • Un pachet complet de asistență pentru plăci (BSP) pentru a permite introducerea rapidă pe piață a proiectelor bazate pe Windows Mobile

Tegra 2

nVidia Tegra 2 T20

A doua generație Tegra SoC are un procesor ARM Cortex-A9 dual-core , o GPU GeForce cu putere foarte mică (ULP), un controler de memorie pe 32 de biți cu memorie LPDDR2-600 sau DDR2-667, o memorie cache L1 de 32 KB / 32 KB nucleu și o memorie cache L2 partajată de 1 MB. Implementarea Cortex A9 a Tegra 2 nu include extensia SIMD a ARM, NEON . Există o versiune a Tegra 2 SoC care acceptă afișaje 3D; acest SoC folosește un procesor și GPU cu ceas mai mare.

Decodorul video Tegra 2 este în mare parte neschimbat față de Tegra original și are suport limitat pentru formatele HD. Lipsa suportului pentru H.264 de profil înalt este deosebit de supărătoare atunci când se utilizează servicii de streaming video online.

Aspecte comune:

  • Cache CPU: L1: 32 KB instrucțiuni + 32 KB date, L2: 1 MB
  • Tehnologie semiconductoare 40 nm

Numărul modelului		 CPU GPU Memorie Adopţie
Procesor Miezuri Frecvență micro-
arhitectura
Configurare de bază 1 		Frecvență Tip Cantitate
Lățimea autobuzului		 band-
lățime 		Disponibilitate
AP20H (Ventana / Necunoscut) Cortex-A9 2 1,0 GHz
Unități VEC4 bazate pe VLIW		 4: 4:?:? 300 MHz LPDDR2 300 MHz
DDR2 333 MHz		 ? 32-bit pe
un singur canal		 2,4 GB / s
2,7 GB / s 		T1 2010
T20 (Harmony / Ventana) 333 MHz
AP25 1,2 GHz 400 MHz T1 2011
T25

Dispozitive

Model Dispozitive
AP20H Motorola Atrix 4G , Motorola Droid X2 , Motorola Photon , LG Optimus 2X / LG Optimus Dual P990 / Optimus 2x SU660 (?) , Samsung Galaxy R , Samsung Captivate Glide ,
T-Mobile G2X P999 , Acer Iconia Tab A200 și A500, LG Optimus Pad , Motorola Xoom , Sony Tablet S , Dell Streak Pro, tabletă Toshiba Thrive, T-Mobile G-Slate
T20 Placă procesor Avionic Design Tamonten, tabletă Notion Ink Adam , Olivetti OliPad 100, tabletă ViewSonic G , transformator ASUS Eee Pad , Samsung Galaxy Tab 10.1 , Toshiba AC100 , CompuLab Trim-Slice nettop, tableta Velocity Micro Cruz L510, Acer Iconia Tab A100
AP25 Fusion Garage Grid 10
Necunoscut Modelele Tesla Motors 2013 ~ 2014 grup de instrumente (IC)

Tegra 3

Ouya foloseste un Tegra 3 T33-P-A3

Tegra 3 al NVIDIA ( denumit în cod „ Kal-El ”) este funcțional un SoC cu un procesor quad-core ARM Cortex-A9 MPCore , dar include un al cincilea nucleu „însoțitor” în ceea ce Nvidia se referă la „ arhitectură SMP variabilă ”. În timp ce toate nucleele sunt Cortex-A9, miezul însoțitor este fabricat cu un proces de siliciu de mică putere. Acest nucleu funcționează transparent pentru aplicații și este utilizat pentru a reduce consumul de energie atunci când sarcina de procesare este minimă. Principala porțiune quad-core a procesorului se oprește în aceste situații.

Tegra 3 este prima versiune Tegra care acceptă extensia SIMD a ARM, NEON .

GPU-ul din Tegra 3 este o evoluție a GPU-ului Tegra 2, cu 4 unități suplimentare de pixel shader și o frecvență de ceas mai mare. De asemenea, poate emite videoclipuri cu rezoluție de până la 2560 × 1600 și acceptă 1080p MPEG-4 AVC / h.264 40 Mbit / s High-Profile, VC1-AP și forme mai simple de MPEG-4 precum DivX și Xvid.

Tegra 3 a fost lansat pe 9 noiembrie 2011.

Aspecte comune:

  • Cache CPU: L1: 32 KB instrucțiuni + 32 KB date, L2: 1 MB
  • Tehnologie semiconductoare GPL de 40 nm de către TSMC

Numărul modelului		 CPU GPU Memorie Adopţie
Procesor Miezuri Frecvență
(mod multi- / single-core) 		micro-
arhitectura
Configurare de bază 1 		Frecvență Tip Cantitate
Lățimea autobuzului		 band-
lățime 		Disponibilitate
T30L Cortex-A9 4 + 1 1,2 GHz / până la 1,3 GHz
Unități VEC4 bazate pe VLIW		 8: 4:?:? 416 MHz DDR3-1333 ? 32-bit pe
un singur canal		 5,3 GB / s T1 2012
T30 1,4 GHz / până la 1,5 GHz 520 MHz LPDDR2-1066
DDR3-L-1500 		? 4,3 GB / s
6,0 GB / s 		T4 2011
AP33
T33 1,6 GHz / până la 1,7 GHz DDR3-1600 ? 6,4 GB / s T2 2012

Dispozitive

Model Dispozitive
T30L Asus Transformer Pad TF300T , Microsoft Surface , Nexus 7 (2012) , Sony Xperia Tablet S , Acer Iconia Tab A210, Toshiba AT300 (Excite 10), BLU Quattro 4.5,
T30 Asus Eee Pad Transformer Prime , IdeaTab K2 / LePad K2, Acer Iconia Tab A510, Fuhu Inc. nabi 2 Tablet, Tesla Motors modele 2013 ~ 2014 afișaj informații de centru (CID), Tesla Model S 2015 instrument de bord (IC), Microsoft Surface , Lenovo IdeaPad Yoga 11,
AP33 LG Optimus 4X HD , HTC One X , XOLO Play T1000,
T33 Asus Transformer Pad Infinity (TF700T), Fujitsu ARROWS X F-02E, Ouya , HTC One X +

Tegra 4

Tegra 4 ( denumit în cod „ Wayne ”) a fost anunțat pe 6 ianuarie 2013 și este un SoC cu un procesor quad-core, dar include un al cincilea nucleu însoțitor Cortex A15 de putere redusă, care este invizibil pentru sistemul de operare și efectuează sarcini de fundal pentru a salva putere. Această configurație de economisire a energiei este denumită „arhitectură SMP variabilă” și funcționează ca și configurația similară din Tegra 3.

GPU-ul GeForce din Tegra 4 este din nou o evoluție a predecesorilor săi. Cu toate acestea, au fost implementate numeroase adăugiri de caracteristici și îmbunătățiri ale eficienței. Numărul resurselor de procesare a crescut dramatic și a crescut și rata de ceas. În testele 3D, GPU-ul Tegra 4 este de obicei de câteva ori mai rapid decât cel al Tegra 3. În plus, procesorul video Tegra 4 are suport complet pentru decodarea hardware și codificarea videoclipurilor WebM (până la 1080p 60Mbit / s @ 60fps).

Alături de Tegra 4, Nvidia a introdus și i500, un modem software opțional bazat pe achiziționarea de către Nvidia a Icera , care poate fi reprogramat pentru a suporta noi standarde de rețea. Acesta acceptă categoria 3 (100Mbit / s) LTE, dar ulterior va fi actualizat la categoria 4 (150Mbit / s).

Aspecte comune:

  • Cache CPU: L1: 32 KB instrucțiuni + 32 KB date, L2: 2 MB
  • Tehnologie semiconductoare HPL de 28 nm

Numărul modelului		 CPU GPU Memorie Adopţie
Procesor Miezuri Frecvență Microarhitectura
Configurare de bază 1 		Frecvență Tip Cantitate
Lățimea autobuzului		 band-
lățime 		Disponibilitate
T114 Cortex-A15 4 + 1 până la 1,9 GHz Unități VEC4 bazate pe VLIW 72 (48: 24: 4) 672 MHz DDR3L sau LPDDR3 ? 32-bit pe două canale până la 14,9 GB / s (rata de date 1866 MT / s) T2 2013

1 Pixel shaders  : Vertice umbrere  : Pixel conducte

Dispozitive

Model Dispozitive
T114 Nvidia Shield Portable , Tegra Note 7 , Microsoft Surface 2 , HP Slate 7 Extreme, HP Slate 7 Beats Special Edition, HP Slate 8 Pro, HP SlateBook x2, HP SlateBook 14, HP Slate 21 , ZTE N988S, nabi Big Tab, Nuvola NP -1, Project Mojo , Asus Transformer Pad TF701T , Toshiba AT10-LE-A (Excite Pro), tabletă Vizio 10 ", Wexler.Terra 7, Wexler.Terra 10, Acer TA272HUL AIO, Xiaomi Mi 3 (versiunea TD-LTE) , Coolpad 大观4, Audi Tablet, Le Pan TC1020 10.1 ", Matrimax iPLAY 7, Kobo Arc 10HD, Tesla Model S of 2015 centru information display (CID)

Tegra 4i

Tegra 4i ( denumit în cod „ Grey ”) a fost anunțat pe 19 februarie 2013. Cu suport hardware pentru aceleași formate audio și video, dar folosind nuclee Cortex-A9 în loc de Cortex-A15, Tegra 4i este o variantă de consum redus de Tegra 4 și este conceput pentru telefoane și tablete. Spre deosebire de omologul său Tegra 4, Tegra 4i integrează și procesorul cu bandă de bază Icera  i500 LTE / HSPA + pe aceeași matriță.

Aspecte comune:

  • Tehnologie semiconductoare HPM de 28 nm
  • Cache CPU: L1: 32 KB instrucțiuni + 32 KB date, L2: 1 MB

Numărul modelului		 CPU GPU Memorie Adopţie
Procesor Miezuri Frecvență Microarhitectura
Configurare de bază 1 		Frecvență Tip Cantitate
Lățimea autobuzului		 band-
lățime 		Disponibilitate
T148? Cortex-A9 "R4" 4 + 1 până la 2,0 GHz Unități VEC4 bazate pe VLIW 60 (48: 12: 2) 660 MHz LPDDR3 32-bit pe un singur canal 6,4-7,5 GB / s (800-933 MHz) T1 2014

1 Pixel shaders  : Vertice umbrere  : Pixel conducte

Dispozitive
Model Dispozitive
T148? Blackphone , LG G2 mini LTE, Wiko Highway 4G, Explay 4Game, Wiko Wax QMobile Noir LT-250

Tegra K1

Tegra K1 de la Nvidia (denumit în cod „ Logan ”) are nuclee ARM Cortex-A15 într-o configurație 4 + 1 similară cu Tegra 4 sau procesorul dual-core Project Denver pe 64 de biți al Nvidia, precum și o unitate de procesare grafică Kepler cu suport pentru Direct3D 12, OpenGL ES 3.1, CUDA 6.5, OpenGL 4.4 / OpenGL 4.5 și Vulkan . Nvidia susține că depășește atât Xbox 360, cât și PS3, consumând în același timp mult mai puțină energie.

Suportă compresia adaptabilă a texturii scalabile .

La sfârșitul lunii aprilie 2014, Nvidia a livrat placa de dezvoltare „Jetson TK1” care conține un SoC Tegra K1 și care rulează Ubuntu Linux .


Numărul modelului		 CPU GPU Memorie Adopţie
Procesor Miezuri Frecvență micro-
arhitectura
Configurare de bază 1 		Frecvență GFLOPS
(FP32) 		Tip Cantitate
Lățimea autobuzului		 band-
lățime 		Disponibilitate
T124 Cortex-A15 R3
(32 de biți) 		4 + 1 până la 2,3 GHz GK20A
( Kepler ) 		192: 8: 4 756-951 MHz 290–365 DDR3L
LPDDR3 		maxim 8 GB
cu extensia de adresă 40 de biți 2 		64 de biți 17 GB / s T2 2014
T132 Denver
(64 de biți) 		2 până la 2,5 GHz maxim 8 GB ? ? T3 2014

1 Unified Shaders  : Unități de mapare a texturilor  : Redarea unităților de ieșire

2 ARM Large Physical Page Extension (LPAE) acceptă 1  TiB (2 40 octeți). Limita de 8  GiB este specifică părții.

Dispozitive

Model Dispozitive
T124 Placă de dezvoltare Jetson TK1, tabletă Nvidia Shield , Acer Chromebook 13, HP Chromebook 14 G3, Xiaomi MiPad, Snail Games
OBox, UTStarcom MC8718, tabletă Google Project Tango , Apalis TK1 System on Module, Fuze Tomahawk F1, JXD Singularity S192
T132 HTC Nexus 9

În decembrie 2015, pagina web a wccftech.com a publicat un articol care preciza că Tesla va folosi un design bazat pe Tegra K1 derivat din șablonul Nvidia Visual Computing Module (VCM) pentru conducerea sistemelor de infotainment și furnizarea de asistență vizuală la conducere în modelele de vehicule respective din acea vreme. Această știre nu a găsit, deocamdată, niciun succesor similar sau altă confirmare clară mai târziu în niciun alt loc cu privire la o astfel de combinație a unui multimedia cu un sistem de pilot auto pentru aceste modele de vehicule.

Tegra X1

X1 este baza consolei de jocuri video Nintendo Switch .
Împușcat cu Tegra X1

Tegra X1 de la Nvidia (denumit în cod „Erista”) are patru nuclee ARM Cortex-A57 și patru nuclee ARM Cortex-A53 neutilizate , precum și o unitate de procesare grafică bazată pe Maxwell . Suportă compresia texturii adaptabile scalabile . Contrar credinței inițiale, Nvidia nu folosește cele opt nuclee în configurația ARM big.LITTLE . În schimb, dispozitivele care utilizează Tegra X1 se arată întotdeauna ca având doar patru nuclee ARM Cortex-A57 disponibile. Celelalte patru nuclee ARM Cortex-A53 nu pot fi accesate de sistemul de operare, sunt neutilizate în dispozitive cunoscute și au fost eliminate de Nvidia din versiunile ulterioare ale documentației tehnice, ceea ce implică faptul că o eroare de siliciu împiedică utilizarea lor normală.

O revizie (denumită în cod „Mariko” ) cu viteze de ceas mai mari, cunoscută oficial sub numele de Tegra X1 + a fost lansată în 2019. Este cunoscută și sub denumirea de T214 și T210B01.

  • CPU : ARMv8 ARM Cortex-A57 quad-core (64-bit) + (neutilizat?) ARM Cortex-A53 quad-core (64-bit)
  • GPU : GPU 256 core bazat pe Maxwell (Jetson Nano: doar 128 nuclee)
  • Suport pentru codare / decodare MPEG-4 HEVC și VP9 (Jetson Nano: codificatoarele sunt H.265 , H.264 / Stereo, VP8 , JPEG ; decodificatoarele sunt H.265 , H.264 / Stereo, VP8 , VP9 , VC-1 , MPEG-2 , JPEG )
  • Proces TSMC 20 nm pentru Tegra X1, proces TSMC 16 nm pentru Tegra X1 +.
  • TDP :
    • T210: 15 W, cu un consum mediu de energie mai mic de 10 W
    • Jetson Nano: 10 W (modul 0); modul 1: 5W (doar 2 nuclee CPU @ 918 MHz, GPU @ 640 MHz)
  • Cipul utilizat pe modulul Jetson Nano este TM660M

Numărul modelului		 Proces CPU GPU Memorie Adopţie
Procesor Miezuri Frecvență micro-
arhitectura
Configurare de bază 1 		Frecvență GFLOPS
( FP32 ) 		GFLOPS
( FP16 ) 		Tip Cantitate
Lățimea autobuzului		 band-
lățime 		Disponibilitate
T210 TSMC 20 nm Cortex-A57 +
Cortex-A53 		A57: 4
A53: 4 		A57: 1,9 GHz
A53: 1,3 GHz 		GM20B
( Maxwell ) 		256: 16:16 1000 MHz 512 1024 LPDDR3 / LPDDR4 8 GB 64 de biți 25,6 GB / s T2 2015
T214 TSMC 16 nm 1267 MHz 649 1298 LPDDR4 / LPDDR4X T2 2019
TM660M ? Cortex-A57 4 1,428 GHz GM20B
( Maxwell ) 		128: 16: 16 921 MHz 236 472 LPDDR3 ? / LPDDR4 4 GB (8?) 64 de biți Martie 2019

Dispozitive

Model Dispozitive
T210 Nvidia Shield Android TV (2015 și 2017), placa de dezvoltare Nvidia Jetson TX1, Nvidia Drive CX & PX , Google Pixel C , Nintendo Switch (2017) Erista
T214 Nvidia Shield Android TV (2019), Nintendo Switch (model 2019, HAC-001 (-01) Mariko), Nintendo Switch Lite
TM660M Jetson Nano
TM660M-A2 2 GB Jetson Nano (probabil 16 nm)

Tegra X2

Tegra X2 de la Nvidia (denumit în cod „ Parker ”) prezintă propriul nucleu compatibil ARMv8 de uz general Nvidia, Denver 2, precum și nucleul de procesare grafică Pascal cu suport GPGPU . Așchiile sunt realizate folosind FinFET tehnologia procesului folosind TSMC „s nm 16 FinFET + proces de fabricație.

  • CPU: Nvidia Denver2 ARMv8 (64-bit) dual-core + ARMv8 ARM Cortex-A57 quad-core (64-bit)
  • RAM: până la 8 GB LPDDR4
  • GPU: pe bază de Pascal , 256 nuclee CUDA
  • TSMC 16 nm , proces FinFET
  • TDP: 7,5–15 W

Numărul modelului		 CPU GPU Memorie Adopţie
Procesor Miezuri Frecvență micro-
arhitectura
Configurare de bază 1 		Frecvență GFLOPS
( FP32 ) 		GFLOPS
( FP16 ) 		Tip Cantitate
Lățimea autobuzului		 band-
lățime 		Disponibilitate
T186 Denver2 +
Cortex-A57 		2 + 4 Denver2: 1,4-2,0 GHz
A57: 1,2-2,0 GHz 		GP10B ( Pascal ) 256:?:? 854–1465 MHz 437–750 874–1500 LPDDR4 8 GB 128 biți 59,7 GB / s

Dispozitive

Model Dispozitive
T186 Nvidia Drive PX2 (variante) ,
ZF ProAI 1.1
Necunoscut Nvidia Jetson TX2
Necunoscut Mercedes-Benz MBUX (sistem de infotainment)
Necunoscut 1 unitate împreună cu 1 GPU semiconductor fac parte din ECU pentru funcționalitatea „Tesla vision” în toate vehiculele Tesla din octombrie 2016
Necunoscut Magic Leap One (ochelari cu mediu mixt)
Necunoscut Skydio 2 (dronă)

Xavier

Cel mai recent Tegra SoC, Xavier, numit după personajul de benzi desenate Profesorul X , a fost anunțat pe 28 septembrie 2016 și, până în martie 2019, a fost lansat. Acesta conține 7 miliarde de tranzistoare și 8 nuclee ARMv8 personalizate, un GPU Volta cu 512 nuclee CUDA, un TPU open source (Tensor Processing Unit) numit DLA (Deep Learning Accelerator). Este capabil să codifice și să decodeze 8K Ultra HD (7680 × 4320). Utilizatorii pot configura modurile de operare la 10 W, 15 W și 30 W TDP după cum este necesar, iar dimensiunea matriței este de 350 mm 2 . Nvidia a confirmat că procesul de fabricație va fi de 12 nm FinFET la CES 2018.

  • CPU: Nvidia personalizat Carmel ARMv8.2-A (64 de biți), 8 nuclee superscalare cu 10 lățimi
  • GPU: 512 nuclee CUDA bazate pe Volta cu 1,4 TFLOPS
  • TSMC 12 nm , proces FinFET
  • 20 TOPS DL și 160 SPECint @ 20 W; 30 TOPS DL @ 30 W (TOPS DL = Deep Learning Tera-Ops)
    • 20 TOPS DL prin nucleele tensoriale bazate pe GPU
    • 10 TOPS DL (INT8) prin unitatea DLA care va atinge 5 TFLOPS (FP16)
  • 1.6 TOPS în unitatea PVA (Accelerator de viziune programabil, pentru StereoDisparity / OpticalFlow / ImageProcessing)
  • 1,5 GPix / s în unitatea ISP (procesor de semnal de imagine, cu HDR nativ full-range și suport pentru procesarea plăcilor)
  • Procesor video pentru codare 1.2 GPix / s și decodare 1.8 GPix / s, inclusiv suport video 8k
  • MIPI-CSI-3 cu 16 benzi
  • Ethernet 1 Gbit / s
  • Ethernet de 10 Gbit / s

Numărul modelului		 CPU GPU Memorie Adopţie
Procesor Miezuri Frecvență micro-
arhitectura
Configurare de bază 1 		Frecvență GFLOPS
( FP32 ) 		GFLOPS
( FP16 ) 		Tip Cantitate
Lățimea autobuzului		 band-
lățime 		Disponibilitate
T194 Carmel 8 până la 2,26 GHz GV10B? ( Volta ) 512: 32: 16 854–1377 MHz 874–1410 1748–2820 LPDDR4X 16 GB 256 de biți 137 GB / s Martie 2019
NX (15W) Carmel 2, 4 sau 6 până la 1,4 GHz (Hexa și Quad Core) sau până la 1,9 GHz (Dual Core) GV10B? ( Volta ) 384: 24: 16 1100 MHz 845 1690 LPDDR4X 8 GB 128 de biți 51,2 GB / s Martie 2020
NX (10W) Carmel 2 sau 4 până la 1,2 GHz (Quad Core) sau până la 1,5 GHz (Dual Core) GV10B? ( Volta ) 384: 24: 16 800 MHz 614 1229 LPDDR4X 8 GB 128 de biți 51,2 GB / s Martie 2020

Dispozitive

Model Dispozitive
Necunoscut Nvidia Drive Xavier (seria Drive PX)
(numit anterior Xavier AI Car Supercomputer )
Necunoscut Nvidia Drive Pegasus (seria Drive PX)
Necunoscut Nvidia Drive AGX Xavier Developer Kit
Necunoscut Nvidia Jetson AGX Xavier Developer Kit
Necunoscut Nvidia Jetson Xavier
Necunoscut Nvidia Jetson Xavier NX
Necunoscut Nvidia Clara AGX "Clara AGX se bazează pe GPU-urile NVIDIA Xavier și NVIDIA Turing."
Necunoscut Bosch și Nvidia au proiectat sistemul de conducere automată
Necunoscut ZF ProAI

În lista de corespondență a kernel-ului Linux, a fost raportată o placă de dezvoltare bazată pe Tegra194 cu ID-ul de tip "P2972-0000": placa este formată din modulul de calcul P2888 și placa de bază P2822.

Orin

Matriță semiconductoare Nvidia Orin cu adnotări (preliminare)

Nvidia a anunțat numele de cod SoC de nouă generație Orin pe 27 martie 2018 la GPU Technology Conference 2018. Conține 17 miliarde de tranzistoare și 12 nuclee Arm Hercules și este capabil de 200 INT8 TOP @ 65W.

Familia de sisteme de plăci Drive AGX Orin a fost anunțată pe 18 decembrie 2019 la GTC China 2019 . Nvidia a trimis lucrări către presă documentând că scalarea cunoscută (din seria Xavier) a ceasului și a tensiunii pe semiconductori și prin asocierea mai multor astfel de cipuri se poate realiza o gamă mai largă de aplicații cu conceptele de plăci rezultate astfel. Compania de vehicule NIO a fost anunțată de Nvidia pentru că a primit un design cu placă bazat pe 4 chip-uri Orin pentru utilizare în mașinile lor.

Specificațiile preliminare publicate până acum pentru un singur semiconductor sunt:

  • CPU: 12x Arm Cortex-A78AE (Hercules) ARMv8.2-A (64 de biți)
  • GPU: Ampere, 2048 nuclee CUDA cu? TFLOPS
  • 200 TOPS DL
    • ? TOPS DL (INT8) prin nucleele tensoriale bazate pe GPU
    • ? TOPS DL (INT8) prin unitatea DLA
  • 5 TOPS în unitatea PVA (Accelerator de viziune programabil pentru urmărirea caracteristicilor
  • ? GPix / s în unitatea ISP (Procesor de semnal de imagine, cu suport HDR nativ full-range și procesare faianță)
  • Procesor video pentru? Codificare GPix / s și? Decodare GPix / s
  • 4x Ethernet 10 Gbit / s

Numărul modelului		 CPU GPU Invatare profunda Memorie Adopţie
Procesor Miezuri Frecvență micro-
arhitectura
Configurare de bază 1 		Frecvență GFLOPS
( FP32 ) 		GFLOPS
( FP16 ) 		TOPS

(INT8)

Tip Cantitate
Lățimea autobuzului		 band-
lățime 		Disponibilitate
T234 Cortex-A78AE (Hercules) 12 pâna la ? GHz Amper 2048:?:? ? MHz ? ? până la 254 LPDDR5? ? GB 256 de biți? 200 GB / s 2022 (eșantionare în 2021)

Atlan

Nvidia a anunțat noul nume de cod SoC Atlan pe 12 aprilie 2021 la GPU Technology Conference 2021.


Numărul modelului		 CPU GPU Invatare profunda Memorie Adopţie
Procesor Miezuri Frecvență micro-
arhitectura
Configurare de bază 1 		Frecvență GFLOPS
( FP32 ) 		GFLOPS
( FP16 ) 		TOPS

(INT8)

Tip Cantitate
Lățimea autobuzului		 band-
lățime 		Disponibilitate
? Grace-Next (Makalu AE?) ? pâna la ? GHz Ampere-Next (Ada Lovelace?) ? ? MHz ? ? > 1000 LPDDR5x? ? GB 256 de biți? ? GB / s 2025 (Eșantionarea în 2023)

Compararea modelelor

Seria /
generația 		Tegra 2 Tegra 3 Tegra 4 Tegra 4i Tegra K1 Tegra X1 Tegra X2 Xavier Orin Atlan
Model / Dispozitiv toate toate toate T148? T124 T132 T210 T186 T194 T234 ?
CPU Set de instructiuni ARMv7-A (32 biți) ARMv8-A (64 biți) ARMv8.2-A (64 biți) ARMv9.xA? (64 biți)
Miezuri 2 A9 4 + 1 A9 4 + 1 A15 4 + 1 A9 4 + 1 A15 2 Denver 4 A53 + 4 A57 2 Denver2 + 4 A57 8 Nvidia Carmel 12 brațe Cortex-A78AE (Hercules) Nvidia Grace-Next
L1 cache (I / D) 32/32 KB 128/64 KB 32/32 KB + 64/32 KB 128/64 KB + 48/32 KB 64/64 KB ? ?
L2 Cache 1 MB 2 MB 128 KB + 2 MB 2 MB + 2 MB 8 MB ? ?
L3 Cache N / A 4 MB ? ?
GPU Arhitectură Vec4 Kepler Maxwell Pascal Volta Amper Ampere-Următor
CUDA Cores 4 + 4 * 8 + 4 * 48 + 24 * 48 + 12 * 192 256 512 2048 ?
RAM Protocol DDR2 DDR3 / DDR2 DDR3 LPDDR3 / LPDDR4 LPDDR4 / LPDDR4X LPDDR5? LPDDR5X?
Max. mărimea 1 GB 2 GB 4GB 4GB 8 GB 8 GB 8 GB 32 GB ? ?
Lățime de bandă 2,7 GB / s 6,4 GB / s 7,5 GB / s 14,88 GB / s 25,6 GB / s 59,7 GB / s 136,5 GB / s 200 GB / s ? GB / s
Proces 40 nm 28 nm HPL 28 nm HPM 20 nm SOC 16 nm FF 12 nm FFN ? ?

* Vec4 bazat pe VLIW : Pixel shaders + Vertex shaders . De la Kepler, sunt folosite umbrele unificate.

Suport software

FreeBSD

FreeBSD acceptă o serie de modele și generații diferite Tegra, de la Tegra K1 la Tegra 210.

Linux

Nvidia distribuie drivere de dispozitiv proprietare pentru Tegra prin intermediul OEM-urilor și ca parte a kitului său de dezvoltare „Linux pentru Tegra” (anterior „L4T”). Dispozitivele mai noi și mai puternice ale familiei Tegra sunt acum acceptate de propria distribuție Vibrante Linux a Nvidia . Vibrante vine cu un set mai mare de instrumente Linux plus mai multe biblioteci furnizate de Nvidia pentru accelerarea în domeniul procesării datelor și mai ales procesarea imaginilor pentru siguranța conducerii și conducerea automată până la nivelul învățării profunde și rețelelor neuronale care fac, de exemplu, o utilizare intensă a CUDA blocuri acceleratoare capabile și prin OpenCV pot folosi extensiile vectoriale NEON ale nucleelor ​​ARM.

Din aprilie 2012, din cauza „nevoilor de afaceri” diferite de cea a liniei lor de plăci grafice GeForce , Nvidia și unul dintre partenerii lor încorporați, Avionic Design GmbH din Germania, lucrează, de asemenea, la trimiterea de drivere open-source pentru Tegra în amonte către kernel Linux principal . Cofondatorul și CEO-ul Nvidia a prezentat foaia de parcurs a procesorului Tegra folosind Ubuntu Unity în GPU Technology Conference 2013.

Până la sfârșitul anului 2018, este evident că angajații Nvidia au contribuit cu părți de cod substanțiale pentru ca modelele T186 și T194 să ruleze pentru afișare și sunet HDMI cu viitoarea kernel oficială Linux 4.21 în aproximativ primul trimestru al anului 2019. Modulele software afectate sunt open source Nouveau și driverele grafice Nvidia sursă închisă împreună cu interfața CUDA proprietară Nvidia.

QNX

Placa Drive PX2 a fost anunțată cu suport QNX RTOS la Conferința tehnologică GPU din aprilie 2016.

Platforme similare

SoC-urile și platformele cu specificații comparabile (de exemplu, intrare audio / video, capacitate de ieșire și procesare, conectivitate, programabilitate, capacități și certificări de divertisment / încorporate / auto, consum de energie) sunt:

Vezi si

Referințe

linkuri externe